Employee Spotlight: Onomen Ojesebholo
Onomen Ojesebholo, Nuvonix by Rebound's Field Application Engineer discusses his experience in within the electronics industry and how to mitigate…
À mesure que l’ère de l’Internet des objets (IoT) se développe, un changement technologique intrigant se produit : de centralisé à décentralisé, du cloud à la périphérie. À l’avant-garde de cette transformation se trouvent les systèmes embarqués. Autrefois conçus pour des tâches uniques et dédiées, ces systèmes jouent désormais un rôle essentiel dans la refonte de la façon dont les appareils calculent, communiquent et optimisent les ressources.
Au début de l’IoT, un modèle informatique centralisé était la norme. Les appareils absorbaient les données et les transportaient vers le cloud pour analyse, relayant les résultats à l’utilisateur. Cependant, les fissures du modèle sont devenues évidentes à mesure que le Web IoT se développait. La latence est devenue un défi, les coûts de bande passante ont augmenté à mesure que davantage de serveurs étaient nécessaires et les préoccupations en matière de confidentialité des données se sont accrues.
Entrez dans l’edge computing. Au lieu d’expédier beaucoup de données brutes vers le cloud, les appareils IoT ont commencé à traiter les données localement ou « à la périphérie ». Cette méthode réduit les déplacements de données, ce qui facilite une prise de décision rapide.
Temps réel les systèmes embarqués ont joué un rôle essentiel dans cette décentralisation. Alors que leurs conceptions initiales étaient spécifiques à une tâche (comme le logiciel des thermomètres numériques ou des micro-ondes, par exemple), les progrès contemporains leur ont permis de gérer un éventail plus complet de tâches complexes sans dépendance perpétuelle au cloud.
Les plates-formes de systèmes embarqués améliorent considérablement la vitesse et l’efficacité en accordant aux appareils la capacité de traiter et d’apprendre de leur environnement de manière indépendante.
Vitesse : avec les systèmes embarqués fonctionnant localement, il y a une réduction significative de la latence. Ceci est impératif pour les secteurs où les réponses en temps réel sont cruciales, tels que les équipements médicaux ou les véhicules autonomes.
Efficacité : l’informatique de périphérie allège la pression sur la bande passante du réseau, car des quantités gargantuesques de données brutes ne s’aventurent plus dans le cloud. Cela permet non seulement de réduire les coûts, mais aussi d’assurer un système plus effrayant.
Confidentialité des données
: Le traitement local des données peut renforcer la confidentialité des données. Sans transporter des détails sensibles sur le Web, le risque d’interception ou de compromission diminue. En outre, le respect des réglementations en matière de protection des données devient plus simple lorsque les données restent locales.
L’horizon de l’edge computing et les capacités naissantes des systèmes embarqués commencent tout juste à se dessiner. À mesure que le réseau de l’IoT se dense, l’importance des systèmes embarqués sophistiqués devrait monter en flèche.
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