Utiliser l’IA dans votre chaîne d’approvisionnement

L’intelligence artificielle, ou IA, devient rapidement une composante essentielle des chaînes d’approvisionnement qui cherchent à prendre l’avantage sur leurs concurrents. De nombreux types de technologies d’IA sont disponibles, mais tous visent à améliorer l’efficacité et à réduire le risque d’erreur humaine. Ici, nous allons décrire comment l’IA est actuellement utilisée dans les chaînes d’approvisionnement et les avantages de l’adoption de la technologie.

Comment l’IA est-elle actuellement utilisée dans les chaînes d’approvisionnement ?

Extraire des données importantes des clients, des fournisseurs et des documents

De nombreux tâches administratives au sein de la chaîne d’approvisionnement prennent beaucoup de temps et peuvent éloigner les employés de tâches plus complexes. En permettant à l’IA de prendre en charge ces tâches, le temps des travailleurs peut être utilisé de manière plus productive, ce qui améliore l’efficacité de l’ensemble de l’opération.

Gestion de l’offre, de la demande et des stocks de flux.

AI est particulièrement utile pour la gestion des stocks car il peut suivre automatiquement les stocks entrant et sortant de l’entrepôt en temps réel. Le traitement des commandes, la préparation et l’emballage sont tous des tâches chronophages avec un risque élevé d’erreur humaine. L’utilisation de l’IA pour ces tâches empêche à la fois le surstockage et le sous-stock.

Prédenter avant que les produits ne soient nécessaires

Les systèmes

AI utilisent des algorithmes intelligents et des données historiques pour prédire les tendances des clients et prévoir les demandes avant qu’elles ne se produisent, ce qui donne aux chaînes d’approvisionnement plus de temps pour se préparer, plutôt que de rattraper leur retard en réaction à une nouvelle tendance.

Optimiser la gestion, l’efficacité et la logistique des entrepôts

Semblables aux tâches administratives, de nombreuses tâches de gestion d’entrepôt peuvent être gérées par des systèmes d’IA, libérant ainsi les travailleurs pour effectuer des tâches plus complexes. L’IA peut également être utilisée pour améliorer l’efficacité de l’exploitation de l’entrepôt en élaborant des itinéraires de marche plus courts et un meilleur positionnement des stocks. De plus, la robotique de l’IA peut aider à charger ou à décharger des palettes et à déplacer des marchandises autour de l’entrepôt.

Les avantages de l’IA dans les chaînes d’approvisionnement

Sécurité améliorée

Une planification plus rapide et une gestion efficace des entrepôts se traduisent également par un environnement plus sûr pour les employés. Les systèmes d’IA peuvent analyser les données de sécurité conformément aux dernières réglementations de sécurité afin d’identifier les risques avant que les accidents ne se produisent. La robotique IA peut également prendre en charge des tâches de levage lourdes qui sont plus susceptibles d’entraîner des blessures chez un travailleur.

Sur le service à la clientèle

Grâce à une logistique améliorée, à une gestion précise des stocks et à une prévision de la demande, le client est beaucoup plus susceptible de recevoir les bonnes commandes en temps opportun, ce qui se traduit directement par une expérience plus positive.

Réduction des coûts opérationnels

Les systèmes

AI peuvent fonctionner sans erreur pendant une période plus longue que les humains, ce qui signifie que les employés n’ont pas à travailler plus longtemps en effectuant des tâches simples qui peuvent être accomplies en dehors des heures de travail par les systèmes d’IA. Cela réduit également le risque d’erreurs qui nécessiteront un investissement financier pour les corriger.

Astabilité à prédire les tendances de l’industrie

Comme mentionné précédemment, la capacité de l’IA à identifier des modèles dans les données signifie qu’elle a le potentiel de prédire les tendances des clients avant qu’elles ne se produisent, ce qui signifie que les OEM et les CEM peuvent avoir une longueur d’avance sur leurs concurrents en se préparant à ces demandes, plutôt que d’avoir à attendre le stock en réaction à l’évolution du marché.

Livraison en temps

LES SYSTÈMESAI réduisent la dépendance au travail manuel pour de nombreux processus d’entrepôt, ce qui signifie que ces processus deviennent plus rationalisés. Cela élimine les goulots d’étranglement opérationnels et rend moins probables les livraisons soient sujettes à des hold-ups, ce qui entraîne des livraisons plus fréquentes à temps.

AI est déjà largement utilisé dans les chaînes d’approvisionnement et nous ne verrons que la mise en œuvre de la technologie à l’avenir. Les entreprises qui veulent devancer leurs concurrents et améliorer leur efficacité opérationnelle globale doivent investir dans ce domaine pour se donner les meilleures chances de succès.

Vous cherchez des moyens d’améliorer l’efficacité de votre chaîne d’approvisionnement? Vous êtes invités à contacter notre équipe pour voir comment nous pourrions vous aider.