Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella supply chain

Artificial Intelligence, o AI, sta rapidamente diventando una componente essenziale delle catene di approvvigionamento che cercano di ottenere un vantaggio rispetto ai loro concorrenti. Sono disponibili molti tipi diversi di tecnologia AI, ma tutti lavorano per migliorare l’efficienza e ridurre il rischio di errore umano. Qui, delimenteremo come l’IA viene attualmente utilizzata nelle catene di approvvigionamento e i vantaggi dell’adozione della tecnologia.

Come viene attualmente utilizzata l’IA nelle catene di approvvigionamento?

Estrare dati importanti da clienti, fornitori e documenti

Molte attività amministrative all’interno della catena di approvvigionamento richiedono molto tempo e possono tenere i dipendenti lontani da attività più complesse. Consentendo all’IA di assumere queste attività, il tempo dei lavoratori può essere utilizzato in modo più produttivo, migliorando l’efficienza dell’intera operazione.

Gestione dell’offerta, della domanda e dell’inventario in linea.

AI è particolarmente utile per la gestione dell’inventario perché può tracciare automaticamente le scorte in entrata e in uscita dal magazzino in tempo reale. L’elaborazione degli ordini, il prelievo e l’imballaggio sono tutte attività che richiedono molto tempo con un alto rischio di errore umano. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per queste attività previene sia il sovraccarico che il sottostocking.

Presefinire prima che i prodotti siano necessari

I sistemi

AI utilizzano algoritmi intelligenti e dati storici per prevedere le tendenze dei clienti e prevedere le richieste prima che si verifichino, dando alle catene di approvvigionamento più tempo per prepararsi, piuttosto che giocare a recuperare il ritardo in reazione a una nuova tendenza.

Ottimizzare la gestione del magazzino, l’efficienza e la logistica

Simili alle attività amministrative, ci sono molte attività di gestione del magazzino che possono essere gestite dai sistemi di intelligenza artificiale, liberando i lavoratori per eseguire attività più complesse. L’intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per migliorare l’efficienza delle operazioni di magazzino elaborando percorsi pedonali più brevi e un migliore posizionamento dell’inventario. Inoltre, la robotica AI può aiutare a caricare o scaricare pallet e spostare merci nel magazzino.

I vantaggi dell’IA nelle catene di approvvigionamento

Sitosigliora

Senerzia intelligente e una gestione efficiente del magazzino si traducono anche in un ambiente più sicuro per i dipendenti. I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati di sicurezza in linea con le più recenti normative di sicurezza per identificare i rischi prima che si verifichino incidenti. AI Robotics può anche assumere compiti di sollevamento pesante che hanno maggiori probabilità di causare lesioni a un lavoratore.

Asteggio clienti più

Come risultato di una migliore logistica, di un’accurata gestione delle scorte e della previsione della domanda, il cliente ha molte più probabilità di ricevere gli ordini giusti in modo tempestivo, il che si traduce direttamente in un’esperienza più positiva.

Ri costi operativi ridotti

AI possono funzionare senza errori per un periodo più lungo rispetto agli esseri umani, il che significa che i dipendenti non devono lavorare turni più lunghi svolgendo compiti semplici che possono essere completati fuori orario dai sistemi di intelligenza artificiale. Ciò riduce anche il rischio di errori che richiederanno un investimento finanziario per la correzione.

Capacità di prevedere le tendenze del settore

Da menzionato in precedenza, la capacità dell’IA di identificare i modelli nei dati significa che ha il potenziale per prevedere le tendenze dei clienti prima che si verifichino, il che significa che OEM e CEM possono ottenere un vantaggio sui loro concorrenti preparandosi per queste richieste, piuttosto che dover aspettare le scorte in reazione al cambiamento del mercato.

Di consegna tempestiva

I sistemi

AI riducono la dipendenza dal lavoro manuale per molti dei processi di magazzino, il che significa che questi processi diventano più snelli. Ciò elimina i colli di bottiglia operativi e rende meno probabile che le consegne siano soggette a ostacoli, con conseguenti consegne puntuali più frequenti.

AI è già stato messo a frutto nelle catene di approvvigionamento e vedremo solo un’ulteriore implementazione della tecnologia in futuro. Le aziende che vogliono superare i loro concorrenti e migliorare la loro efficienza operativa complessiva devono investire in questo settore per darsi le migliori possibilità di successo.

Sei cercando modi per migliorare l’efficienza della tua supply chain? Siete invitati a mettervi in contatto con il nostro team per vedere come potremmo aiutarvi.