在供应链中使用 AI

人工智能（AI）正迅速成为供应链的重要组成部分，希望获得超越竞争对手的优势。有许多不同类型的人工智能技术可用，但所有这些都是为了提高效率并降低人为错误的风险。在这里，我们将概述人工智能目前在供应链中的使用方式以及采用该技术的好处

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人工智能目前在供应链中的应用如何？

从客户、供应商和文档中提取重要数据

供应链中的许多管理任务非常耗时，可以使员工远离更复杂的任务。通过允许人工智能接管这些任务，工人的时间可以更有效地利用，从而提高整个操作的效率

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流水线供应、需求和库存管理

AI对于库存管理特别有用，因为它可以实时自动跟踪进出仓库的库存。订单处理、拣选和包装都是耗时的任务，存在很高的人为错误风险。使用AI执行这些任务可以防止库存过剩和库存不足

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在需要产品之前预测需求

AI系统使用智能算法和历史数据来预测客户趋势并在需求发生之前预测需求，从而为供应链提供更多准备时间，而不是追赶新趋势

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优化仓库管理、效率和物流

与管理任务类似，有许多仓库管理任务可以由AI系统处理，从而释放工人执行更复杂的任务。人工智能还可用于通过制定更短的步行路线和更好的库存定位来提高仓库运营的效率。此外，人工智能机器人可以帮助装载或卸载托盘以及在仓库周围移动货物

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人工智能在供应链中的优势

改进的安全性

明智的规划和高效的仓库管理也为员工带来了更安全的环境。人工智能系统可以根据最新的安全法规分析安全数据，以便在事故发生之前识别风险。人工智能机器人还可以接管更可能导致工人受伤的繁重工作

更好的客户服务

由于物流的改善，准确的库存管理和需求预测，客户更有可能及时收到正确的订单，这直接导致更积极的体验

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降低的运营成本

AI系统可以比人类更长时间无差错地运行，这意味着员工不必长时间轮班工作，做简单的任务，这些任务可以由AI系统在下班后完成。这也降低了需要财务投资来纠正的错误风险。

预测行业趋势的能力

如前所述，人工智能识别数据模式的能力意味着它有可能在客户趋势发生之前预测客户趋势，这意味着OEM和CEM可以通过为这些需求做好准备，在竞争对手中抢占先机，而不必等待库存来应对市场变化

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及时交货

AI系统减少了许多仓库流程对体力劳动的依赖，这意味着这些流程变得更加简化。这消除了运营瓶颈，使交付不太可能受到滞留的影响，从而导致更频繁的准时交付

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AI已经在供应链中得到广泛应用，我们只会在未来看到该技术的进一步实施。想要领先于竞争对手并提高整体运营效率的企业需要在这一领域进行投资，以给自己最好的成功机会

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您是否正在寻找提高供应链效率的方法？欢迎您与我们的团队联系，了解我们如何为您提供帮助

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