ComputInsights #3 – Weekly Computing Market Insights
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Artificial Intelligence oder KI wird schnell zu einem wesentlichen Bestandteil von Lieferketten, die sich einen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern verschaffen wollen. Viele verschiedene Arten von KI-Technologie sind verfügbar, aber alle arbeiten daran, die Effizienz zu verbessern und das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren. Hier werden wir skizzieren, wie KI derzeit in Lieferketten eingesetzt wird und welche Vorteile die Einführung der Technologie mit sich bringt.
Viele administrative Aufgaben innerhalb der Supply Chain sind zeitaufwändig und können Mitarbeiter von komplexeren Aufgaben fernhalten. Dadurch, dass KI diese Aufgaben übernehmen kann, kann die Zeit der Mitarbeiter produktiver genutzt werden, was die Effizienz des gesamten Betriebs verbessert.
AI ist besonders nützlich für die Bestandsverwaltung, da es den ein- und ausgehenden Bestand automatisch in Echtzeit verfolgen kann. Auftragsabwicklung, Kommissionierung und Verpackung sind zeitaufwändige Aufgaben mit einem hohen Risiko menschlicher Fehler. Die Verwendung von KI für diese Aufgaben verhindert sowohl Über- als auch Unterbestände.
AI-Systeme verwenden intelligente Algorithmen und historische Daten, um Kundentrends vorherzusagen und Anforderungen vorherzusagen, bevor sie auftreten, und geben den Lieferketten mehr Zeit für die Vorbereitung, anstatt als Reaktion auf einen neuen Trend aufzuholen.
Ähnlich administrativen Aufgaben gibt es viele Lagerverwaltungsaufgaben, die von KI-Systemen erledigt werden können, wodurch die Mitarbeiter komplexere Aufgaben ausführen können. KI kann auch verwendet werden, um die Effizienz des Lagerbetriebs zu verbessern, indem kürzere Laufwege und eine bessere Bestandspositionierung ausgearbeitet werden. Darüber hinaus kann die KI-Robotik beim Be- oder Entladen von Paletten und beim Bewegen von Fracht im Lager helfen.
Smarter Planung und effiziente Lagerverwaltung führen auch zu einer sichereren Umgebung für die Mitarbeiter. KI-Systeme können Sicherheitsdaten in Übereinstimmung mit den neuesten Sicherheitsvorschriften analysieren, um Risiken zu identifizieren, bevor Unfälle passieren. AI Robotics kann auch schwere Hebeaufgaben übernehmen, die eher zu Verletzungen eines Arbeiters führen.
Durch eine verbesserte Logistik, eine genaue Bestandsverwaltung und Bedarfsprognose ist es viel wahrscheinlicher, dass der Kunde die richtigen Bestellungen rechtzeitig erhält, was direkt zu einer positiveren Erfahrung führt.
AI-Systeme können über einen längeren Zeitraum fehlerfrei arbeiten als Menschen, was bedeutet, dass Mitarbeiter nicht länger in Schichten arbeiten müssen, um einfache Aufgaben zu erledigen, die von KI-Systemen außerhalb der Geschäftszeiten erledigt werden können. Dies reduziert auch das Risiko von Fehlern, die eine finanzielle Investition erfordern, um sie zu beheben.
Wie bereits erwähnt, bedeutet die Fähigkeit der KI, Muster in Daten zu erkennen, dass sie das Potenzial hat, Kundentrends vorherzusagen, bevor sie auftreten, was bedeutet, dass OEMs und CEMs einen Vorsprung gegenüber ihren Mitbewerbern haben können, indem sie sich auf diese Anforderungen vorbereiten, anstatt auf Aktien als Reaktion auf die Marktveränderung warten zu müssen.
AI-Systeme reduzieren die Abhängigkeit von manueller Arbeit für viele der Lagerprozesse, was bedeutet, dass diese Prozesse schlanker werden. Dies beseitigt betriebliche Engpässe und macht es weniger wahrscheinlich, dass Lieferungen anfällig für Verzögerungen sind, was zu häufigeren pünktlichen Lieferungen führt.
AI wird bereits in Lieferketten eingesetzt und wir werden in Zukunft nur eine weitere Implementierung der Technologie sehen. Unternehmen, die ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus sein und ihre betriebliche Gesamteffizienz verbessern wollen, müssen in diesen Bereich investieren, um sich die besten Erfolgschancen zu verschaffen.
Suchen Sie nach Möglichkeiten, die Effizienz Ihrer Lieferkette zu verbessern? Gerne können Sie sich mit unserem Team in Verbindung setzen, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können.
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