electronica 2024 & Looking Ahead to 2025
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過去2年間は、多くのサプライチェーンやOEM、特にCOVID-19の継続的な影響で困難でしたが、新しい年は新しい可能性をもたらします。エレクトロニクス製造プロセスの効率化が可能になる技術が数多くあります。2022年を形作るエレクトロニクス製造の動向を次に示します。
モノのインターネットは、ここ数年、多くの業界で効率を向上させる重要な役割を果たしており、これまで以上に多くのデバイスがIoT互換となっています。エレクトロニクス製造では、IoT技術を活用することで、コスト削減、安全性の向上、効率の向上に貢献しています。
この傾向は、特に5Gの広範な実装により、技術がさらに効率的になるにつれて、2022年以降も続くと予想されます。これにより、IoT デバイス間の接続が高速化され、リアルタイムデータの精度が向上し、短期的にも長期的にも情報に基づいた意思決定を行うことができます。
完全自律的な製造はまだ道のりですが、AIとオートメーション技術はすでにサプライチェーンの多くの分野で運用コストを削減し、サービスレベルとスピードを向上させる能力を証明しています。
スマートファクトリー、自動製造ロボット、自動サプライチェーン管理システムは、IoTデバイスが提供する膨大な量のデータと組み合わせて、より効率的な運用を創出するために一部のメーカーによって実装されています。これらの例が成功し続けるならば、自動化技術のより広範な採用は、今後数年間のエレクトロニクス製造の傾向になることが期待できます。
製造装置が故障した場合、通常は修理中に生産を停止する必要があり、問題が深刻な場合は、このダウンタイムが長くなる可能性があります。遅延がどんなに長くても、収益は失われ、すべてが再び稼働したら、ビジネスは追いつく必要があります。
ただし、IoTとAI技術のデータ収集を使用することは、予測メンテナンスが可能になったことを意味し、問題が発生する前に特定されます。これにより、機械が故障したときに反応的に作業を行うのではなく、操作に最適な時間にメンテナンスをスケジュールすることで、メーカーは事前に計画を立て、ダウンタイムを回避できます。また、企業は、修理の速度を優先するのではなく、これらのメンテナンスコストを予算化し、最も費用対効果の高いオプションを特定することができます。
エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)は、会計、プロジェクト管理、リスク管理、コンプライアンス、調達、サプライチェーン業務などの日々の業務活動の管理を統合するソフトウェアの一種です。ERPシステムの使用は、2022年の主要なエレクトロニクス製造動向の1つになると予想されます。
ERP システムを使用することで、ビジネスはリアルタイム情報を使用してプロセスを自動化し、より迅速かつ正確な意思決定を行うことができます。これにより、運用コストを削減し、運用のボトルネックを防止し、人的エラーのリスクを軽減できます。
ビッグデータは、特に新しいデータソースからのデータセットを扱い、従来のデータ処理ソフトウェアでは扱いにくい、ボリュームが大きすぎるか複雑です。これらのデータセットから得られる情報は、企業に豊富な可能性をもたらす可能性をもたらします。
IoT技術の進歩は、ビッグデータがもはや大企業に限定されなくなっていることを意味しています。今、中小企業はこの情報を活用し、ビジネスをよりよく理解し、運用コストを削減し、将来の課題を予測することができます。より多くの企業によるビッグデータの採用は、2022年にエレクトロニクス製造業全体でより多くのトレンドになることが期待できることを意味します。
拡張現実と仮想現実は、消費者空間だけでなく、多くの専門産業でも近年応用が増加しています。VRとARは、リスクのない「ハンズオン」トレーニング、機械の適切な運用を支援し、倉庫管理や生産性に関する生産現場の有用な情報にアクセスするために使用できます。
AR と VR が特に役立つ他の領域はデザインです。これらの技術はCADと組み合わせて使用して、製品設計をより良く視覚化し、生産が始まる前に、そのような変更がコストがかかるときに正確で信頼性の高い変更を行うことができます。
今後、COVIDパンデミックの反対側に出てきて、企業が世界的なコンポーネント不足に対する創造的な解決策を模索し続けているため、エレクトロニクス製造業に多くの変化が見られそうです。これらの進化する技術は、より効率的な産業のための明るい未来を示しています。
リバウンドエレクトロニクスが独立したコンポーネントソーシングでエレクトロニクス製造業務をどのように支援できるかについての詳細については、<>“https://reboundeu.com/services/”>ビュー私たちのサービスを参照してください。
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