Edge Computing i systemy wbudowane: Kierowanie nową erą IoT dzięki Rebound & Nuvonix

Wraz z rozwojem ery Internetu rzeczy (IoT) następuje intrygująca zmiana technologiczna: od scentralizowanej do zdecentralizowanej, od chmury do brzegu sieci. Na czele tej transformacji znajdują się systemy wbudowane. Kiedyś zaprojektowane do pojedynczych, dedykowanych zadań, systemy te mają teraz kluczowe znaczenie dla zmiany sposobu, w jaki urządzenia obliczają, komunikują się i optymalizują zasoby.

Droga od przetwarzania scentralizowanego do przetwarzania brzegowego

Na wczesnych etapach IoT normą był scentralizowany model obliczeniowy. Urządzenia absorbowałyby dane i przesyłały je do chmury w celu analizy, przekazując wyniki użytkownikowi. Jednak pęknięcia modelu stały się widoczne wraz z rozwojem sieci IoT. Opóźnienia stały się wyzwaniem, koszty przepustowości wzrosły, ponieważ potrzeba było więcej serwerów, a obawy o prywatność danych wzrosły.

Wprowadź przetwarzanie brzegowe. Zamiast wysyłać wiele surowych danych do chmury, urządzenia IoT zaczęły przetwarzać dane lokalnie lub „na brzegu sieci”. Metoda ta ogranicza przesyłanie danych, ułatwiając szybkie podejmowanie decyzji.

Systemy wbudowane: podstawa przetwarzania brzegowego

Systemy wbudowane w czasie rzeczywistym < href="/insights/blog/embedded-systems-explained/" target="_blank" rel="noopener">systemy wbudowane były niezbędne w tej decentralizacji. Podczas gdy ich początkowe projekty były specyficzne dla zadań (na przykład oprogramowanie w termometrach cyfrowych lub mikrofalach), współczesne postępy pozwoliły im zarządzać bardziej wszechstronnym zestawem skomplikowanych zadań bez ciągłej zależności od chmury.

Platformy systemów wbudowanych w szczególności zwiększają szybkość i wydajność, dając urządzeniom możliwość niezależnego przetwarzania i uczenia się z otoczenia.

Implikacje dla szybkości, wydajności i prywatności danych?

Prędkość: Dzięki systemom wbudowanym działającym lokalnie następuje znaczne zmniejszenie opóźnień. Jest to konieczne w sektorach, w których reakcja w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie, takich jak sprzęt medyczny lub pojazdy autonomiczne.

Wydajność: Przetwarzanie brzegowe zmniejsza obciążenie przepustowości sieci, ponieważ gigantyczne ilości surowych danych nie trafiają już do chmury. To nie tylko oszczędza koszty, ale zapewnia bardziej przejrzysty system.

Prywatność danych: Lokalne przetwarzanie danych może zwiększyć prywatność danych. Bez przesyłania poufnych informacji przez Internet ryzyko przechwycenia lub naruszenia bezpieczeństwa maleje. Ponadto przestrzeganie przepisów o ochronie danych staje się prostsze, gdy dane pozostają lokalne.

Niech Rebound poprowadzi Cię w podróży po systemach wbudowanych

Horyzont przetwarzania brzegowego i rosnące możliwości systemów wbudowanych dopiero zaczynają się skupiać. W miarę jak sieć IoT staje się gęstsza, znaczenie zaawansowanych systemów wbudowanych ma gwałtownie wzrosnąć.

Czy chcesz zintegrować moc systemów wbudowanych ze swoimi aspiracjami IoT? Nuvoinx stoi u progu innowacji, przygotowanej do podniesienia Twojej wizji. Czy chcesz na nowo zdefiniować krajobraz IoT? Nawiąż współpracę z Rebound Electronics i Nuvonix już dziś za pośrednictwem wielu marek IoT, w tym:

  • Galaxy
  • Novosense
  • Coilmaster
  • Lepszy bezpiecznik
  • Viking
  • Awinic
  • Neltron

Odwiedź https://reboundeu.com/services/wearenuvonix/, aby dowiedzieć się więcej

Więcej z bloga

Więcej z bloga