Q2 2024 Market Insight
The Rebound Q2/2024 Market Insight has been published. Download it now and get up to date on commodity and market…
Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja szybko staje się istotnym elementem łańcuchów dostaw, które chcą uzyskać przewagę nad konkurencją. Dostępnych jest wiele różnych rodzajów technologii AI, ale wszystkie działają w celu poprawy wydajności i zmniejszenia ryzyka błędu ludzkiego. Tutaj przedstawimy, w jaki sposób AI jest obecnie wykorzystywana w łańcuchach dostaw i jakie korzyści z przyjęcia tej technologii.
Wiele zadań administracyjnych w łańcuchu dostaw jest czasochłonnych i może trzymać pracowników z dala od bardziej złożonych zadań. Pozwalając AI przejąć te zadania, czas pracowników może być wykorzystywany bardziej produktywnie, co poprawia wydajność całej operacji.
AI jest szczególnie przydatny do zarządzania zapasami, ponieważ może automatycznie śledzić zapasy przychodzące i wychodzące z magazynu w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie zamówień, kompletacja i pakowanie to czasochłonne zadania z wysokim ryzykiem błędu ludzkiego. Wykorzystanie AI do tych zadań zapobiega zarówno nadmiernemu zarybianiu, jak i niedopończaniu.
AI wykorzystują inteligentne algorytmy i dane historyczne do przewidywania trendów klientów i prognozowania popytu, zanim się pojawią, dając łańcuchom dostaw więcej czasu na przygotowanie, zamiast nadrabiać zaległości w reakcji na nowy trend.
Pod uszczuwając do zadań administracyjnych, istnieje wiele zadań zarządzania magazynem, które mogą być obsługiwane przez systemy AI, uwalniając pracowników do wykonywania bardziej złożonych zadań. AI można również wykorzystać do poprawy efektywności pracy magazynu poprzez wypracowanie krótszych tras spacerowych i lepsze pozycjonowanie zapasów. Ponadto robotyka AI może pomóc w załadunku lub rozładunku palet i przenoszeniu ładunków po magazynie.
Inteligentniejsze planowanie i efektywne zarządzanie magazynem również skutkują bezpieczniejszym środowiskiem dla pracowników. Systemy AI mogą analizować dane dotyczące bezpieczeństwa zgodnie z najnowszymi przepisami bezpieczeństwa w celu identyfikacji zagrożeń przed wystąpieniem wypadków. AI Robotics może również przejąć ciężkie zadania podnoszenia, które z większym prawdopodobieństwem spowodują obrażenia u pracownika.
W wyniku ulepszonej logistyki, dokładnego zarządzania zapasami i przewidywania popytu, klient ma znacznie większe szanse na otrzymanie właściwych zamówień w odpowiednim czasie, co bezpośrednio skutkuje bardziej pozytywnym doświadczeniem.
AI mogą działać bezbłędnie przez dłuższy czas niż ludzie, co oznacza, że pracownicy nie muszą pracować na dłuższe zmiany, wykonując proste zadania, które mogą być wykonywane poza godzinami pracy przez systemy AI. Zmniejsza to również ryzyko błędów, które będą wymagały inwestycji finansowej w celu skorygowania.
Jak wspomniano wcześniej, zdolność AI do identyfikowania wzorców w danych oznacza, że ma ona potencjał przewidywania trendów klientów, zanim się pojawią, co oznacza, że producenci OEM i CEM mogą uzyskać przewagę nad konkurencją, przygotowując się na te wymagania, zamiast czekać na zapasy w reakcji na zmiany na rynku.
AI zmniejszają zależność od pracy fizycznej w wielu procesach magazynowych, co oznacza, że procesy te stają się bardziej usprawnione. Usuwa to wąskie gardła operacyjne i zmniejsza prawdopodobieństwo, że dostawy będą podatne na zastępienia, co skutkuje częstszymi dostawami na czas.
AI jest już w dużym stopniu wdrażany w łańcuchach dostaw i dopiero w przyszłości zobaczymy dalsze wdrażanie tej technologii. Firmy, które chcą wyprzedzić konkurencję i poprawić ogólną wydajność operacyjną, muszą inwestować w tym obszarze, aby dać sobie jak największe szanse na sukces.
Szukasz sposobów na poprawę efektywności swojego łańcucha dostaw? Zapraszamy do kontaktu z naszym zespołem, aby zobaczyć, w jaki sposób możemy Ci pomóc.
The Rebound Q2/2024 Market Insight has been published. Download it now and get up to date on commodity and market…
Philippines, June 2, 2024 — The semiconductor industry is set for a remarkable resurgence by 2025. Data trends indicate that…
KUALA LUMPUR, JUNE 1, 2024 — The SEMICON Southeast Asia 2024 event, themed „Boosting Agility and Resiliency of the Global…
In an era where efficiency is paramount, embedded systems have emerged as a cornerstone in revolutionising supply chain management.
In the rapidly evolving world of technology, semiconductors stand out as the cornerstone of innovation. At Rebound Electronics, we are…
Onomen Ojesebholo, Nuvonix by Rebound's Field Application Engineer discusses his experience in within the electronics industry and how to mitigate…