Edge Computing at Embedded Systems: Pagpipiloto sa Bagong Edad ng IoT na may Rebound & Nuvonix

Habang nagaganap ang panahon ng Internet of Things (IoT), may nakakaintriga na teknolohikal na paglipat: mula sa centralised hanggang sa desentralisado, mula sa ulap hanggang sa gilid. Sa unahan ng pagbabagong ito ay naka embed na mga sistema. Kapag dinisenyo para sa isahan, nakatuon na mga gawain, ang mga sistemang ito ay ngayon napakahalaga sa pagbabago ng hugis kung paano ang mga aparato ay nag compute, nakikipag usap, at nag optimize ng mga mapagkukunan.

Ang Paglalakbay mula sa Centralised sa Edge Computing

Sa mga unang yugto ng IoT, ang isang sentralisadong modelo ng computing ay ang pamantayan. Ang mga aparato ay sumisipsip ng data at i ferry ito sa ulap para sa pagtatasa, na nag relay ng mga resulta sa gumagamit. Gayunpaman, ang mga bitak ng modelo ay naging maliwanag habang lumalawak ang IoT web. Ang latency ay naging isang hamon, ang mga gastos sa bandwidth ay tumaas habang kinakailangan ang mas maraming mga server, at lumago ang mga alalahanin sa privacy ng data.

Ipasok ang edge computing. Sa halip na magpadala ng maraming hilaw na data sa ulap, ang mga aparato ng IoT ay nagsimulang magproseso ng data sa lokal o ‘sa gilid’. Ang pamamaraang ito ay nagpuputol sa paglalakbay ng data, na nagpapadali sa mabilis na paggawa ng desisyon.

Embedded Systems: Ang Linchpin ng Edge Computing

Ang real time embedded systems ay mahalaga sa desentralisasyong ito. Habang ang kanilang mga paunang disenyo ay tiyak na gawain (tulad ng software sa mga digital thermometer o microwave, halimbawa), ang mga kontemporaryong pagsulong ay nagpahintulot sa kanila na pamahalaan ang isang mas komprehensibong hanay ng mga masalimuot na gawain nang walang walang habas na pag asa sa ulap.

Ang mga naka embed na platform ng system ay kapansin pansin na mapahusay ang bilis at kahusayan sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga aparato ng kakayahang magproseso at matuto mula sa kanilang paligid nang nakapag iisa.

Mga Implikasyon para sa Bilis, Kahusayan, at Data Privacy?

Bilis: Sa mga naka embed na sistema na gumagana nang lokal, mayroong isang makabuluhang pagbabawas sa latency. Ito ay kinakailangan para sa mga sektor kung saan ang mga tugon sa real time ay napakahalaga, tulad ng mga kagamitang medikal o mga sasakyang nagmamaneho sa sarili.

Kahusayan: Edge computing eases ang strain sa network bandwidth dahil gargantuan halaga ng raw data ay hindi na venture sa ulap. Hindi lamang ito nakakatipid ng mga gastos ngunit tinitiyak ang isang sistema ng sprightlier.

Data Privacy: Ang lokal na pagproseso ng data ay maaaring magpalakas ng privacy ng data. Nang walang ferrying sensitibong mga detalye sa ibabaw ng web, ang panganib ng interception o kompromiso dwindles. Dagdag pa, ang pagsunod sa mga regulasyon sa proteksyon ng data ay nagiging mas simple kapag ang data ay nananatiling lokal.

Hayaan ang Rebound na gabayan ka sa iyong paglalakbay sa Embedded Systems

Ang horizon ng edge computing at ang mga kakayahan ng burgeoning ng mga naka embed na sistema ay dumarating lamang sa pokus. Habang ang lattice ng IoT ay nagiging mas siksik, ang kahalagahan ng sopistikadong naka embed na mga sistema ay nakatakda sa pagtaas.

Naghahanap ka ba upang maisama ang lakas ng mga naka-embed na system sa iyong mga hangarin sa IoT? Nuvoinx nakatayo sa cusp ng makabagong ideya, primed upang iangat ang iyong paningin. Gusto mo bang bigyang-kahulugan muli ang tanawin ng IoT? Makibahagi sa Rebound Electronics & Nuvonix ngayon sa pamamagitan ng maramihang mga tatak ng IoT kabilang ang:

• Galaxy
• Novosense
• Coilmaster
• Mas mahusay na fuse
• Viking
• Awinic
• Neltron

Bisitahin ang https://reboundeu.com/services/wearenuvonix/ upang malaman ang higit pa